실사 인물 모자이크 파이프라인

입력 (영상/이미지)
  │
  ├─ 프레임 추출 (OpenCV VideoCapture)
  │
  ├─ 사람 탐지 (YOLO11, class=[0])
  │   └─ model.track(frame, persist=True, classes=[0], conf=0.5)
  │   └─ 반환: 바운딩 박스 (xyxy) + 트래킹 ID
  │
  ├─ 모자이크 적용 (OpenCV)
  │   └─ ROI 추출 → downscale (1/10) → upscale (INTER_NEAREST)
  │   └─ 필요시 GaussianBlur 대체 가능
  │
  └─ 출력 (처리된 영상/이미지)

from ultralytics import YOLO
import cv2

model = YOLO('yolo11s.pt')
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 사람 탐지 + 트래킹
    results = model.track(frame, persist=True, classes=[0], conf=0.5)

    # 모자이크 적용
    if results[0].boxes.id is not None:
        for box in results[0].boxes.xyxy:
            x1, y1, x2, y2 = map(int, box)
            roi = frame[y1:y2, x1:x2]
            h, w = roi.shape[:2]
            small = cv2.resize(roi, (w // 10, h // 10))
            mosaic = cv2.resize(small, (w, h), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
            frame[y1:y2, x1:x2] = mosaic

    out.write(frame)